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海量数据访问
飘渺峰
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2008-02-04
2008-03-08 09:31
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海量数据访问
我们公司现在的B2C系统,单表数据量达到了50W。访问速度已经很慢了。
请问各位有什么好滴办法解决?
后台是,一台DB服务器+3台Web服务器
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2008-01-28
2008-03-08 14:12
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回复:海量数据访问
数据进行分表存储,如每天一个表进行存放,这样每天的数据可以提高访问效率。
可以通过对每天的数据进行汇总放到汇总表中,用于进行数据查询,需要具体哪天明细数据的再到日表中去查
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tongxiaoyu
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2008-03-02
2008-03-09 12:20
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回复:海量数据访问
我觉得50W的数据还不算是海量,如果能优化一下读取程序,数据表建合理的索引,前台再做缓存,应该一点不慢的。
我们单位有个产品跟踪查询系统,有个表单表已经450W记录,就一台服务器,查起来也没觉得有多慢。
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sfzd
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2008-06-17 22:41
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回复:海量数据访问
汗。。50W也算多。。。
50W也算海量,那2000W的表算什么。。。 索引得当、优化得当,2000W数据也不会慢。。。。当然服务器还是要强些才行
sfzd 最后编辑于 2008-06-17 22:44:03
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回复:海量数据访问
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2008-05-07
2008-06-28 02:46
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回复:海量数据访问
某次某人示范查询一个4.5KW(4千500万)的数据库,竟然用了0.8秒,我当他神一样拜....
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bobcoc
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2008-11-02
2008-11-02 11:48
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回复:海量数据访问
才几十万也称海量,楼主是故意气咱们的吧?呵呵,人人看到都忍不住要回一下帖
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bobcoc
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2008-11-02
2008-11-02 11:49
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回复:海量数据访问
有索引,优化结构,上千万的数据表存取数据零点几秒是非常正常的事情
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hdisyq
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2008-11-07
2008-11-07 15:49
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回复:海量数据访问
要看什么数据库的 如果 SQL 100w条 运行就慢 DB2 ORACLE 都是 上千万条
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